Mysql Moving Average Calculation

Fóruns do MySQL. PHP. Criando uma média móvel simples com mySQL Criando uma média móvel simples com data mySQL: 14 de abril de 2007 02:01 PM Bom dia de pessoas, estou interessado em criar uma média móvel simples (SMA) usando apenas SQL. Um SMA é bastante fácil de calcular e está sendo usado para suavizar dados numéricos. Exemplo: o SMA de 5 dias para hoje seria a média dos últimos 5 dias. O SMA de amanhã é a média dos 5 dias anteriores. Para mais informações sobre SMA, consulte SAM. Agora - com certeza eu poderia usar PHPmySQL para pruduce tais valores de SMA, mas eu acho que usar apenas o SQL para esta tarefa será mais rápido (estou certo) e com certeza mais elegante, mas estou bastante fora de idéias como fazer isso desde o SMA, como Seu nome indica, move de valor para valor e calcula o SMA de acordo com seus valores consecutivos precedentes. O algoritmo funciona da seguinte maneira: 1. Se você, por exemplo, use o fator de 5 dias para suavizar, comece com a data que é 5 dias de distância da data mais antiga na tabela. 2. Crie a média desses últimos 5 dias. 3. armazene o valor calculado. 4. mude para o dia seguinte. 5. volte para o ponto número 2 ou pare se chegou ao final da tabela. Você poderia me dar uma dica sobre isso. Eu ficaria muito feliz em ouvir seus pensamentos sobre isso. Tome cuidado e continue com o bom trabalho Dekers. Anteriormente, discutimos como escrever médias móveis em Postgres. Pela demanda popular, mostrava-se como fazer o mesmo no MySQL e no SQL Server. Bem, cubra como anotar gráficos ruidosos como este: Com uma linha média anterior de 7 dias como esta: A grande ideia Nosso primeiro gráfico acima é bastante ruidoso e difícil de obter informações úteis. Podemos suavizá-lo, traçando uma média de 7 dias em cima dos dados subjacentes. Isso pode ser feito com funções de janela, auto-junções ou subconsultas correlatas - bem, cubra os dois primeiros. Bem, comece com uma média anterior, o que significa que o ponto médio no dia 7 do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente, isso muda os picos no gráfico à direita, como uma grande espiga é calculada a média nos sete dias seguintes. Primeiro, crie uma tabela de contagem intermediária Queremos calcular uma média sobre as inscrições totais para cada dia. Supondo que tenhamos uma tabela típica de usuários com uma linha por usuário novo e um timestamp createdat, podemos criar nossa tabela agregada de inscrições como assim: No Postgres e no SQL Server você pode usar isso como um CTE. No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. O Postgres Rolling Average, felizmente Postgre tem funções de janela que são a maneira mais simples de calcular uma média em execução. Essa consulta pressupõe que as datas não possuem lacunas. A consulta está em média nas últimas sete linhas, não nas sete últimas datas. Se seus dados tiverem lacunas, preencha-os com generateseries ou junte-se a uma tabela com linhas de data densa. MySQL Rolling Average O MySQL não possui funções de janela, mas podemos fazer uma computação similar usando auto-junções. Para cada linha da nossa tabela de contagem, nos juntamos a cada linha que foi nos últimos sete dias e leva a média. Esta consulta lida automaticamente com intervalos de data, pois estamos olhando linhas em um intervalo de datas em vez das N linhas anteriores. O SQL Server Rolling Average SQL Server possui funções de janela, portanto, calcular a média móvel pode ser feita no estilo Postgres ou no estilo MySQL. Por simplicidade, estavam usando a versão MySQL com uma auto-união. Isso é conceitualmente o mesmo que no MySQL. As únicas traduções são a função dateadd e explicitamente denominada grupo por colunas. Outras médias Nos concentramos na média de fim de semana de 7 dias nesta publicação. Se quisermos olhar para a média líder de 7 dias, é tão simples quanto classificar as datas na outra direção. Se quisermos ver uma média centrada, use: Postgres: linhas entre 3 anteriores e 3 seguintes MySql: entre signups. date - 3 e signups. date 3 no MySQL SQL Server: entre dateadd (dia, -3, inscrições). Data) e dateadd (dia, 3, signups. date)